火星，微生物和矿物质：生命中最明显的迹象吗？
十四个月前，NASA的毅力漫游者沿着火星的Neretva Vallis的边缘旋转，这是一个古老的河谷，被水流入耶泽罗火山口，超过三十亿年前，开始钻探。那是在执行任务。它发现的是“潜在的生物签名” – 促使美国宇航局管理员肖恩·达菲（Sean Duffy）最近宣布，这种“可能是我们在火星上发现的最明显的生活迹象”。
岩石样品（绰号为蓝宝石峡谷）成立了32-3亿年前，具有独特的“豹点”戒指和深色的“罂粟籽”斑点。毅力的板载仪器显示，这些标记由包括铁矿和绿岩在内的富含铁的矿物质沉积物组成。在地球上，这种矿物通常形成是微生物的副产品 – 微生物，活生物体 – 经历了代谢反应。这使得这些矿物质在火星上的存在特别吸引人。如果在火星上发生了同样的代谢反应，这可能是火星生活的证据。
有一个警告：这些矿物也可能是在没有生命的情况下进行的。但是，希望不会丢失。蓝宝石峡谷起源的岩石露头几乎没有证据表明创建这些矿物所需的非生物条件：持续的高温，酸性条件或通过有机化合物结合，使生物学解释更加合理。
“如果在火星上发生同样的代谢反应，这可能是火星生命的证据”
确定蓝宝石峡谷是火星上古代生活的结果，只能来自地球上科学家的进一步测试。然而，这一确认可能永远不会到来：在唐纳德·特朗普（Donald Trump）的领导下，美国政府计划取消NASA的火星样本返回任务，该计划将带来蓝宝石峡谷核心核心的回家。如果提案继续进行，样本将仍然搁浅1.4亿英里。目前，火星生命的奥秘仍然存在。
数据，疾病和占卜：健康的新甲骨文
千年前，从农民到皇帝的任何人都可以使艰苦的爬上帕纳苏斯山到阿波罗神庙。他们的目标是：与德尔福的甲骨文咨询毕伊斯 – 学习他们的命运。今天，2800年后，出现了一种新的Oracle：Delphi-200M，一种大型语言模型（LLM），可以预测一个人提前数十年来患上1000多个疾病的风险。
Delphi-200M建于剑桥的欧洲分子生物学实验室，代表了预测医学的突破。 Delphi-200M基于生成预训练的变压器（GPT），这是基于AI聊天机器人（例如Chatgpt）的模型。通过分析过去的病史和生活方式因素（包括年龄，性别，体重指数，烟草使用和饮酒），Delphi-200亿可以估计患有1,258种疾病的可能性，从癌症到心血管疾病范围为免疫疾病，并预测到未来20年。
“ Delphi-200M基于生成预训练的变压器（GPT），这是基于AI聊天机器人的同一模型”
Delphi的前任仅限于预测每个模型的单一疾病，迫使临床医生依靠数十种单独的模型来组装全面的健康状况。相比之下，Delphi-200M接受了来自英国生物银行40万参与者的健康数据的培训（一项长期研究跟踪医学和生活方式信息），能够在单个模型中为1,000多种疾病产生风险预测。
Delphi的多疾病建模不仅标志着AI预测医学领域的显着进步，而且还始终如一地匹配或超过其前辈的准确性。该模型对来自丹麦国家患者注册表中190万人的健康数据进行了测试，尽管丹麦数据集具有不同的人口统计数据，但结果的准确性略低于英国数据 – 跨医疗保健系统的表现非常强劲。鉴于AI模型倾向于在看不见的数据上表现出适度的性能下降，因此这是非常有希望的。
该模型最适合具有可预测进展的条件，例如一些癌症，糖尿病和血液中毒。对于罕见或先天性条件的有效性较差。研究人员警告说，可能需要5 – 10年的时间才能在临床环境中定期使用Delphi-200。但是，它的潜力超出了个别患者。研究人员希望Delphi可以用来预测整个人口的健康需求。想象一下：一个模型，可以预测到2040年到2040年，有多少人患有糖尿病，心脏病或皮肤癌。
在旧的战争和爱情的旧甲骨文中，Delphi-200m提供了医学最有力的预言：我们的未来健康。
