时间旅行和天才人工智能:研究综述

时间旅行和天才人工智能:研究综述


剑桥大学的学者发现了可以预防痛风的新药

随着科学家们发现新药,大学教授和硕士们终于可以用大量波特酒喝下天鹅和牛肉晚餐,而不必担心痛风。

剑桥心肺研究所的研究人员发现,一种处于开发最后阶段的抗癌药物可以帮助减少痛风和心力衰竭等炎症性疾病。

“大学教授和大师们终于可以用大量波特酒喝下天鹅和牛肉晚餐,而不必担心痛风”

坎塔布里亚智囊团发现了一种分子,它可以对进入体内的有害物质做出反应而引发炎症。尽管这种分子偶尔会出错并意外地攻击自然的身体功能——这就是我们患上痛风的原因。

不过,红肉爱好者不必担心,因为科学奇才发现,有助于组织细胞内部运输网络的 PLK1 分子可以用一种新药抑制,从而阻止失控的炎症。

这种神奇的药物最初是为了帮助身体对抗癌症而开发的,但研究表明,在低得多的剂量下,这种治疗方法有助于阻止炎症。

该药物已被证明有效 小鼠 针对患有炎症性疾病的啮齿动物,有助于防止过度反应。

研究人员已经在临床试验(开发的最后阶段)中获得了该药物的癌症变体,并计划将来在痛风患者身上进行测试。

趁着陪审团还在 痛风 无论这种治疗是否有效,全国各地的牛津剑桥大学教授都可以放心,因为他们知道,他们的天鹅吞食和港口吞咽造成持久损害的可能性会稍微降低一些。

研究人员表示,天才人工智能机器人可以发现难以脱碳的房屋

剑桥大学建筑系的研究人员训练了一个尖端的人工智能模型,以帮助找到剑桥的污染房屋。

研究人员表示,“难以脱碳”的房屋对超过四分之一的住宅污染负有直接责任,但往往难以识别。

研究人员表示,新的主脑机器人会收到能源性能数据以及来自谷歌街景的图片和温度读数。然后,它使用“深度学习”来分析数据并确定房屋是否难以脱碳。

政策制定者以前很难发现这些对环境有害的房屋,但在人工智能的帮助下,它们能够被引导到高优先级的房屋,从而节省时间和资源。

到目前为止,研究人员仅根据剑桥及周边地区的数据训练了人工智能模型,但已经发现了哪些房屋是绿色的、哪些房屋难以脱碳的重要信息。

“这些对环境有害的房屋以前一直让政策制定者感到困难”

塞尔温的首席研究员罗尼塔·巴丹博士表示,研究人员很快将与剑桥市议会讨论他们的发现,并将继续与剑桥零号的其他学者合作,寻找应对气候变化的新方法。

回到未来?利用向后时间旅行来改进科学实验

物理学家通过操纵纠缠来模拟假设的时间旅行模型,纠缠是量子理论的一个组成部分,导致粒子之间本质上相互连接。他们证明,在某些情况下可以追溯性地改变行为,从而有可能改善当前的实验结果。

纠缠表明,如果两个粒子足够接近以相互作用,即使相距很远,它们仍然保持连接,这是量子计算中已经使用的基本概念。该模拟每次运行时都有 75% 的失败机会,但可能对更好地理解量子力学和未来量子技术产生重大影响。

但现在可能还不是给德罗宁掸去灰尘的时候:“我们并不是在提出时间旅行机器,而是深入研究量子力学的基础知识。这些模拟不允许你回到过去并改变你的过去,但它们确实可以让你通过今天解决昨天的问题来创造更美好的明天,”来自日立剑桥实验室的主要作者 David Arvidsson-Shukur 说。

盖亚使命:不断给予的礼物(大量数据)

欧洲航天局盖亚任务最新发布的数据大大超出了预期,发布了大量新数据,为我们的银河系和更远的宇宙提供了详细的见解。

虽然盖亚太空天文台在 2013 年发射时最初并不是为宇宙学设计的,但通过探测引力透镜现象并揭示有关球状星团和类星体的重要信息,它在这一领域已被证明具有无价的价值。这些数据揭示了一个巨大星团中超过 50 万颗新的微弱恒星,识别了超过 380 个潜在的宇宙透镜,并确定了太阳系内超过 150,000 个小行星的位置。

这只是 2025 年底下一个版本(Gaia DR4)中潜在的丰富数据的暗示,旨在完善我们对恒星颜色、位置和运动的了解,并描述类星体、星系、系外行星等的特征。

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