剑桥研究人员表示，人工智能可以操纵决策过程

剑桥莱弗休姆智能未来中心 (LCFI) 发表的一篇论文预测，人工智能工具预测在线决策和收集有关这些拟议结果的数据的能力将会增强。

LCFI 的历史学家 Jonnie Penn 博士描述了“几十年来，注意力一直是互联网的货币（……）通过 Facebook 和 Instagram 等社交媒体平台分享你的注意力，推动了在线经济。”

佩恩概述了这项技术完全开发和运行的未来可能会是什么样子：“除非受到监管，否则意图经济将把你的动机视为新货币。对于那些瞄准、引导和兜售人类意图的人来说，这将是一场淘金热。”

他补充说：“在我们成为其意外后果的受害者之前，我们应该开始考虑这样的市场可能对人类愿望产生的影响，包括自由公正的选举、新闻自由和公平的市场竞争。”

该论文概述了这种发展的影响，其中人工智能输出根据“传入的用户生成数据流”进行调整。模型甚至可以“引导”对话以生成特定数据。

报告援引芯片公司英伟达首席执行官黄仁勋的话说，模型将“在给定的背景下弄清楚你的意图是什么、你的愿望是什么、你想做什么，并以特定的方式向你呈现信息。最好的办法。”

马克·扎克伯格的 Meta 创建了人工智能模型 Cicero，被用作人工智能模型获得新水平智能的示例，使我们离这一现实又近了一步。西塞罗模型学会了玩外交——一种依赖于游戏玩法的准确预测的游戏——这一成就凸显了“人类水平”的智力。

该研究利用 Cicero 预测了未来，Meta 可以拍卖通过用户决策预测生成的数据。与当前对人类行为的预测不同，这些数据将采用“高度量化、动态和个性化的格式”。

目前 ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人形式的大型语言模型（LLM）将充当预测人工智能的框架，该论文声称它将根据“意图、行为和心理数据”“预测和引导”用户。

该论文认为，未来法学硕士将能够通过广告交易平台的竞价与用户进行交流。这种沟通可能包括询问对观看特定电影的想法，或对未来娱乐活动的建议。虽然答案会创建有关用户意图的数据，但人工智能工具的问题会与用户的“个人行为轨迹”和“心理概况”相匹配。

该研究声称，“在意图经济中，法学硕士可以以低成本利用用户的节奏、政治、词汇、年龄、性别、阿谀奉承的偏好等，与经纪出价相结合，最大限度地提高获得成功的可能性。”实现既定目标（例如出售电影票）。”