我们可能已经阅读和听说过足够多有关革命性的 ChatGPT 的内容。
对于我们许多人来说，它已经无缝地融入了我们的日常生活。除了 OpenAI 网站选择以某种方式巧合地在我们的作业截止日期前一小时满负荷运行这一事实之外，它可以说是非常有帮助的。从总结长文、撰写避免让我们听起来容易被欺负的电子邮件，到甚至撰写实习申请，ChatGPT 在大学生的生活中可以发挥很多作用。
ChatGPT 在 OpenAI 平台上推出仅五个月后，就有近一半的剑桥学生使用 ChatGPT 完成了大学作业。该大学对在 Tripos 考试期间使用 ChatGPT 采取了严厉的立场，考虑到其内容的使用是“学术不端行为”，从而证明了其在取代某些评估技能方面的相关性和能力。与此同时，负责教育的副校长表示不同意全面禁止 ChatGPT 等人工智能软件，主张承认调整我们的“学习、教学和考试流程，以便我们能够继续保持诚信”，同时承认使用人工智能工具。
“如果用一个直接回答我们问题的搜索引擎来代替我们的独立思考，那是很危险的”
虽然学生们继续使用 ChatGPT 来帮助他们的学习，但对该人工智能平台的大量实验表明，它提供的信息不可靠，并导致缺乏专业精神等问题：一名律师被发现在法庭上引用了不存在的案件，使用 ChatGPT 准备文件后。然而，除了抄袭和专业不当行为（是的，生活中还有更糟糕的事情）之外，拥有如此强大的人工智能搜索引擎可能会产生更阴险和更长期的影响。
如果您听说过“Google 效应”，您可能会预测 ChatGPT 也会产生类似的效应。谷歌效应指的是数字失忆症：忘记可以通过互联网轻松找到的信息的倾向。这种现象于 2011 年首次被描述和研究，得出的结论是，如果人们相信以后很容易查找信息，那么他们就不会记住这些信息。如果信息被保存，人们更有可能记住信息的存储位置，而不是信息本身。有趣的是，我们倾向于记住事实或地点，但很少同时记住两者。
随着我们更多地使用智能手机，它们就成为我们可以外包信息的“大脑的延伸”。老实说，我们中有多少人依靠 Snapchat 来提醒我们朋友的生日？我们中有多少人能够在不查看通讯录的情况下背出最亲密朋友的电话号码？虽然人类几个世纪以来一直将我们的记忆外包给各种其他途径（例如日记和书籍），但现代技术更进一步，因为在线搜索引擎往往会提供源源不断的信息。事实上，乔治·米勒 (George Millar) 1956 年的研究发现，普通人的工作记忆中只能保留大约 7 项内容，但今天，这个数字已降至 4 项。
“也许有一天，ChatGPT 能够生成令人信服的论文，在剑桥 Tripos 中获得至少 2:2 的分数”
现在，自从谷歌的崛起和互联网的广泛普及以来，这些担忧就已经被提出来了，但我们今天很少考虑它们（即使我在谷歌上搜索“ChatGPT 对人类记忆的影响”这篇文章也感到内疚）。有鉴于此，一些人认为我们对 ChatGPT 的依赖与我们对 Google 的依赖不会有本质上的不同，而且它的担忧和争议将随着时间的推移而消失。
无论如何，像 ChatGPT 这样的高级人工智能模型和我们的普通搜索引擎之间存在着显着的区别：当我们使用 Google 时，我们会搜索相关信息来解决特定问题或任务。然而，当我们使用 ChatGPT 时，我们就会得到答案。如果用一个直接回答我们问题的搜索引擎来代替我们的独立思考是很危险的，这就是为什么我直观地限制我使用 ChatGPT 的原因。这种对机器人高度具体的知识和分析技能的过度依赖可能最终会导致人们认为解决方案只是一条聊天消息就能解决的假设，从而逐渐削弱我们解决问题的能力。当我们手边没有设备时会发生什么？
然而，对于 ChatGPT 爱好者和最后一刻作业完成者来说，并非所有希望都破灭了。 ChatGPT 并不是万能的，而且由于其天生缺乏批判性思考的能力，因此常常会简化复杂的问题。随着 OpenAI 不断推出平台的版本更新，也许有一天，ChatGPT 能够生成令人信服的论文，在剑桥三项赛中获得至少 2:2 的分数。尽管如此，我们应该积极意识到使用 ChatGPT 的影响。让我们的大脑依靠自身来回忆信息和事实将防止我们的记忆力退化，而记忆力是我们作为人类充分发挥作用的重要途径。
最重要的是，记忆技能是保持我们创造性思考和表达想法能力的基础。虽然人工智能可以创造令人信服的人类书写和表达的例子，但它永远不可能像我们一样在情感和心理上真正复杂。通过使用 ChatGPT 来补充而不是取代我们的学习，我们只能将技术视为我们创造性思维和解决问题技能的推动者，而不是抑制剂。
