一张照片能多少钱 真的 告诉我们？自从相机足以提出这种可能性以来，摄影就已经迅速融入我们的新闻实践中。在摄影术出现之前（正如我们今天通常所理解的那样），版画为报纸做插图。我们现在可以轻松地坐下来，确定这些插图可能是如何捏造的，但是我们多久考虑一次图像的捏造呢？到 2024 年，摄影不仅以指数级速度传播（得益于算法），而且使用相机的人也在增加。结果可能是解放性的，也可能是有害的。
随着摄影的发明，似乎出现了“客观性”的承诺，以及一种可以有效补充书面新闻报道的证据的方法。从这个意义上说，新闻摄影可以提供许多优势——视觉证据对观众有着不可否认的直接影响。更重要的是，它是消费信息最快的方式之一。一个事件的多个快照可以在视觉上被记录下来，比你开始用文字描述照片的内容更快。在一些情况下，图像有助于揭露现实和谎言。 2020 年的“派对门”照片就是一个很好的例子——当月英国有 46,736 人因新冠肺炎死亡时，看到鲍里斯和里希大吃特吃，这令人心痛。这些照片引发的大规模愤怒，引起了人们对政府在大流行期间的虚伪和失败的广泛关注。
“新闻摄影可以提供许多优势——视觉证据对观众具有不可否认的直接影响”
同样，随着照片的广泛传播，作者身份和背景也随之消失。如果没有这些事实，X（以前的 Twitter）上传播的颗粒状屏幕截图就会受到其自身框架的限制。当观众被留给他们自己的解释时，他们也留下了他们自己的偏见。当图片的外观决定其意义时，重要的是我们要检查这些图像如何隐含地符合创作者自身偏见所控制的可疑美学。在查看图像时，我们必须问：照片真正能告诉我们什么，不能告诉我们什么？
许多看似真实的图像实际上都是为了相机而上演、表演和增强的。在极端情况下，随着人工智能和数字技术制造高度真实图像的能力不断增强，我们面临着传播完全错误信息的风险。有害深度造假的兴起对 LGBTQ+ 政治家和女性政治家，尤其是有色人种女性产生了不成比例的影响。结合人工智能的使用，这些图像可以将种族主义、厌恶女性和恐同的刻板印象延续到其拍摄对象身上。 2024 年的一项研究还表明，年龄是影响个人识别人工智能生成图像的能力的最常见因素之一。
最近流传的“All Eyes on Rafah”Instagram 故事帖子是人工智能图像的失败和危险的又一个例子。在我撰写本文时，有 3,670 万个账户转发了一张完全捏造的图片，其象征只不过是表演性激进主义。这与拉法的样子完全不同——平静的夕阳下没有整齐排列的完好无损的帐篷。这并没有说明炸弹、痛苦、酷刑、饥饿、疾病或极端生活条件的现实。虽然我们可能会看到该图像是人工智能的，但对于许多观众来说，它使这场可怕的冲突变得神秘。
“当观众依靠自己的设备进行解释时，他们也会受到自己的偏见的影响”
当我们给人们拍照时，我们剥夺了他们为自己说话的能力——相机让他们保持沉默。无论我们如何努力记录暴力的影响以说服人们采取行动，仍然存在不容忽视的道德考虑。在分享照片时，我们冒着行使一种权力的风险，这种权力会让人们陷入无名面孔的奇观之中。暴力受害者的图像的重新传播不仅是创伤的重新传播，而且可能侵犯了未经同意的对象的隐私。
新闻摄影越来越多地取代书面新闻，这种做法既有引人注目的一面，也有局限性。因此，新闻摄影开始采用自己的语言，以弥补传统摄影能够表达和不能表达的内容。图像对他们来说具有吸引力：它们是个人与政治、存在与缺席、距离与接近之间的交集。我们必须承认，图像语言具有艺术品质——一种可以被使用或误用的艺术品质。
